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How AI Is Empowering Radiologists to Transform Cardiac Health Care – AppliedRadiology

By Orit Wimpfheimer, MD

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Novel opportunities using AI in identifying new patients with CAC

This webinar features Ron Blankstein, MD, MSCCT; Orit Wimpfheimer, MD and David Langholz, MD. Considerable research has shown that AI based incidental detection of coronary calcification presents an opportunity to identify previously unknown patients with considerable cardiovascular risk and empower clinicians to promote cardiovascular disease prevention. Incidental coronary artery calcification (iCAC) can be integrated seamlessly into the clinical workflow as will be presented by Corewell Health in Michigan who will share their experience, impact and lessons learned.

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Uso de la Inteligencia Artificial para semi-cuantificar el calcio coronario como un «incidentaloma» en tomografías computarizadas no contrastadas y no con ECG, un estudio descriptivo de un solo centro en el oeste de Michigan.

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La inteligencia artificial en la medición del calcio en la arteria coronaria

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La exploración oportunista mediante IA podría representar un cambio radical para la cardiología preventiva

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Uso de la IA para el cribado oportunista en la tomografía computarizada para enfermedades cardiovasculares

«Estamos descubriendo que cuando se aplica IA a estas tomografías computarizadas de tórax no cardíacas, es posible detectar calcificaciones coronarias en pacientes que de otro modo podrían pasar desapercibidas», afirma el Dr. Ron Blankstein

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Cerrando el ciclo entre IA, historias clínicas electrónicas (EMR) y asociaciones con proveedores: ¿la clave para una mejor gestión de la salud poblacional?

Las capacidades y el interés en la inteligencia artificial (IA) en la atención médica, y más específicamente, en la salud de la población, han crecido exponencialmente durante la última década.

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El valor: aproveche la IA para ir más allá de la lectura estándar; la solución cardíaca HealthCCSng detecta más pacientes elegibles para tratamiento preventivo.

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Los programas de detección de cáncer de pulmón pueden lograr un mayor beneficio clínico al aprovechar la herramienta de medición de calcio coronario Nanox.AI

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Uso de algoritmos de aprendizaje automático para revisar tomografías computarizadas y evaluar el riesgo de enfermedad cardiovascular: Análisis retrospectivo del Ensayo Nacional de Detección de Cáncer de Pulmón (National Lung Screening Trial, NLST)

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Sistema totalmente convolucional basado en aprendizaje profundo para la predicción del puntaje de calcio coronario a partir de tomografías computarizadas de tórax sin contraste

La cantidad de depósitos de calcio en las arterias coronarias es un poderoso predictor de eventos cardiovasculares y mortalidad.

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Evaluación de la calcificación de las arterias coronarias en tomografías computarizadas convencionales no sincronizadas mediante la integración de inteligencia artificial

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