Nuestro Centro de conocimiento
El Centro de conocimiento es un repositorio integral de información dedicado a la industria de la imagenología. Incluye una amplia gama de artículos de expertos, investigaciones de vanguardia y guías prácticas sobre los últimos avances en tecnología de imágenes. Diseñado para profesionales de la salud, este centro de recursos proporciona información valiosa y actualizaciones para ayudarle a mantenerse informado y sobresalir en su campo.

How AI Is Empowering Radiologists to Transform Cardiac Health Care – AppliedRadiology
By Orit Wimpfheimer, MD

Novel opportunities using AI in identifying new patients with CAC
This webinar features Ron Blankstein, MD, MSCCT; Orit Wimpfheimer, MD and David Langholz, MD. Considerable research has shown that AI based incidental detection of coronary calcification presents an opportunity to identify previously unknown patients with considerable cardiovascular risk and empower clinicians to promote cardiovascular disease prevention. Incidental coronary artery calcification (iCAC) can be integrated seamlessly into the clinical workflow as will be presented by Corewell Health in Michigan who will share their experience, impact and lessons learned.

Cómo la IA puede detectar enfermedades que los médicos no están buscando
Cuando Will Studholme, de 58 años, acabó en urgencias de un hospital del NHS en Oxford en 2023 con síntomas gastrointestinales, no esperaba un diagnóstico de osteoporosis.

Uso de la Inteligencia Artificial para semi-cuantificar el calcio coronario como un «incidentaloma» en tomografías computarizadas no contrastadas y no con ECG, un estudio descriptivo de un solo centro en el oeste de Michigan.

La inteligencia artificial en la medición del calcio en la arteria coronaria

La exploración oportunista mediante IA podría representar un cambio radical para la cardiología preventiva

Enfermedad del hígado graso no alcohólico, insuficiencia cardíaca y mortalidad a largo plazo: Perspectivas de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición
Evaluar la asociación entre la enfermedad del hígado graso no alcohólico (EHGNA), la insuficiencia cardíaca (IC) y la mortalidad por todas las causas. Tanto la EHGNA como la IC están aumentando en prevalencia debido a factores de riesgo compartidos.

Uso de la IA para el cribado oportunista en la tomografía computarizada para enfermedades cardiovasculares
«Estamos descubriendo que cuando se aplica IA a estas tomografías computarizadas de tórax no cardíacas, es posible detectar calcificaciones coronarias en pacientes que de otro modo podrían pasar desapercibidas», afirma el Dr. Ron Blankstein

Nanox destacada en la lista de los mejores inventos de 2024 de TIME por sus soluciones de inteligencia artificial
Las soluciones de Nanox AI seleccionadas para una mención especial en la lista anual que reconoce los nuevos productos e ideas más impactantes

Guía práctica de la AASLD sobre la evaluación clínica y el tratamiento de la enfermedad del hígado graso no alcohólico
Este nuevo documento de orientación de la AASLD refleja muchos avances en el campo que son pertinentes para cualquier profesional que atienda a pacientes con EHGNA y enfatiza los avances en la estratificación de riesgos no invasivos y las terapias.

Detección de esteatosis hepática moderada en la tomografía computarizada con contraste de fase venosa portal: evaluación mediante una herramienta de inteligencia artificial automatizada
La tomografía computarizada pre-contraste es un método establecido para evaluar la esteatosis hepática; la tomografía computarizada post-contraste históricamente ha tenido limitaciones para este propósito.

Un estudio reciente sugiere una alta eficacia clínica y económica para la detección oportunista utilizando herramientas basadas en la IA. Las soluciones Nanox.AI permiten y simplifican el ahorro de costes al ayudar a detectar e informar hallazgos oportunistas relacionados con enfermedades crónicas
Evaluar la rentabilidad y la eficacia clínica del cribado oportunista asistido por IA basado en tomografía computarizada abdominal para enfermedades cardiovasculares ateroscleróticas (CV), osteoporosis y sarcopenia utilizando algoritmos de composición corporal basados en inteligencia artificial (IA).