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How AI Is Empowering Radiologists to Transform Cardiac Health Care – AppliedRadiology

By Orit Wimpfheimer, MD

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Novel opportunities using AI in identifying new patients with CAC

This webinar features Ron Blankstein, MD, MSCCT; Orit Wimpfheimer, MD and David Langholz, MD. Considerable research has shown that AI based incidental detection of coronary calcification presents an opportunity to identify previously unknown patients with considerable cardiovascular risk and empower clinicians to promote cardiovascular disease prevention. Incidental coronary artery calcification (iCAC) can be integrated seamlessly into the clinical workflow as will be presented by Corewell Health in Michigan who will share their experience, impact and lessons learned.

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Utilisation de l’intelligence artificielle pour semi-quantifier le calcium dans les coronaires en tant qu’« incidentalome » sur des scanners non synchronisés et sans contraste, une étude descriptive monocentrique dans l’ouest du Michigan.

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L’intelligence artificielle dans le score calcique coronaire (CAC)

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Le dépistage opportuniste avec l’IA pourrait changer la donne en cardiologie préventive

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Utilisation du dépistage opportuniste par IA sur les scanners pour les maladies cardiovasculaires

« Nous constatons que lorsque l’on applique l’IA à ces scanners thoraciques non cardiaques, il est possible de détecter des calcifications coronaires chez des patients qui pourraient autrement passer inaperçues », a expliqué le Dr Ron Blankstein

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Boucler la boucle dans l’IA, les DME et les partenariats avec les prestataires : la clé d’une meilleure gestion de la santé de la population ?

Les capacités et l’intérêt pour l’intelligence artificielle (IA) en matière de santé, et plus particulièrement dans la santé de la population, ont connu une croissance exponentielle au cours de la dernière décennie.

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La valeur : tirer parti de l’IA pour aller au-delà de la lecture standard. La solution HealthCCSng Cardiac détecte davantage de patients éligibles à un traitement préventif

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Les programmes de dépistage du cancer du poumon peuvent obtenir un plus grand bénéfice clinique en exploitant l’outil de mesure de CAC Nanox.AI

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Utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique pour examiner les scanners et évaluer le risque de maladie cardiovasculaire : analyse rétrospective de l’essai national de dépistage pulmonaire (NLST)

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Système entièrement convolutif basé sur l’apprentissage profond pour la prédiction du score calcique coronaire à partir d’un scanner thoracique sans contraste

La quantité de dépôts de calcium dans les artères coronaires est un puissant prédicteur d’événements cardiovasculaires et de mortalité.

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Évaluation de la calcification des artères coronaires sur des scanners conventionnels non synchronisés à l’aide de l’intégration de l’intelligence artificielle

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