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EVALUAR LAS APLICACIONES Y EL POTENCIAL DE UN SISTEMA DE TOMOSÍNTESIS PARA APOYAR A LOS MÉDICOS EN EL DIAGNÓSTICO DE ENFERMEDADES DEL TÓRAX Y LOS PULMONES

Un estudio reciente sugiere una alta eficacia clínica y económica para la detección oportunista utilizando herramientas basadas en la IA. Las soluciones Nanox.AI permiten y simplifican el ahorro de costes al ayudar a detectar e informar hallazgos oportunistas relacionados con enfermedades crónicas

Evaluar la rentabilidad y la eficacia clínica del cribado oportunista asistido por IA basado en tomografía computarizada abdominal para enfermedades cardiovasculares ateroscleróticas (CV), osteoporosis y sarcopenia utilizando algoritmos de composición corporal basados en inteligencia artificial (IA).

En la población del estudio, la herramienta NanoxAI Bone ayudó a detectar más pacientes con riesgo de osteoporosis en comparación con el estándar de atención (FRAX)

Los métodos para identificar a pacientes con alto riesgo de fracturas osteoporóticas, incluyendo la absorciometría dual de rayos X (DXA)1,2 y los predictores de riesgo como la herramienta de evaluación de riesgo de fractura (FRAX)3-6, están subutilizados.

Las fracturas vertebrales a menudo no se diagnostican y pasan desapercibidas para los servicios de coordinación de fracturas. Hemos demostrado el impacto de un proceso organizado mediante servicios de coordinación de fracturas para fracturas vertebrales habilitada con IA, utilizando imágenes de tomografía computarizada existentes, en la adherencia al tratamiento contra la osteoporosis.

Uso de medicamentos antiosteoporóticos durante un año en pacientes identificados mediante una vía de fractura vertebral habilitada con IA en el contexto de un servicio de coordinación de fracturas

Evaluación automatizada y oportunista del riesgo de fractura osteoporótica mediante tomografías computarizadas para abordar la subutilización del FRAX

Los métodos para identificar a pacientes con alto riesgo de fracturas osteoporóticas, incluyendo la absorciometría dual de rayos X (DXA)1,2 y los predictores de riesgo como la herramienta de evaluación de riesgo de fractura (FRAX)3,4,5,6, están subutilizados. Evaluamos la viabilidad de una evaluación automática y oportunista del riesgo de fractura basada en tomografías computarizadas (TC) rutinarias de abdomen o tórax.

Detección de fracturas por compresión mediante tomografía computarizada

La presencia de una fractura por compresión vertebral es altamente indicativa de osteoporosis y representa el predictor más sólido para el desarrollo de una segunda fractura osteoporótica en la columna o en otra parte. Menos de un tercio de las fracturas por compresión vertebral se diagnostican clínicamente

Validación de HealthOST por Nanox.AI

Software de procesamiento de imágenes que proporciona análisis cualitativos y cuantitativos de la columna a partir de imágenes de tomografía computarizada para ayudar a los médicos en la evaluación y valoración de enfermedades musculoesqueléticas de la columna

Rendimiento en el mundo real del algoritmo de fractura vertebral (FV) habilitado por IA para estudios de enlace de fracturas: Estudio ADOPT

Menos del 30 % de las fracturas vertebrales por fragilidad (FV) se reportan en las tomografías computarizadas clínicas de rutina interpretadas por radiólogos

Cerrando el ciclo entre IA, historias clínicas electrónicas (EMR) y asociaciones con proveedores: ¿la clave para una mejor gestión de la salud poblacional?

Las capacidades y el interés en la inteligencia artificial (IA) en la atención médica, y más específicamente, en la salud de la población, han crecido exponencialmente durante la última década.

El valor: aproveche la IA para ir más allá de la lectura estándar; la solución cardíaca HealthCCSng detecta más pacientes elegibles para tratamiento preventivo.

Los programas de detección de cáncer de pulmón pueden lograr un mayor beneficio clínico al aprovechar la herramienta de medición de calcio coronario Nanox.AI

Uso de algoritmos de aprendizaje automático para revisar tomografías computarizadas y evaluar el riesgo de enfermedad cardiovascular: Análisis retrospectivo del Ensayo Nacional de Detección de Cáncer de Pulmón (National Lung Screening Trial, NLST)