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Artículo Cómo la IA puede detectar enfermedades que los médicos no están buscando
Cuando Will Studholme, de 58 años, acabó en urgencias de un hospital del NHS en Oxford en 2023 con síntomas gastrointestinales, no esperaba un diagnóstico de osteoporosis.
Documentos técnicos Un estudio reciente sugiere una alta eficacia clínica y económica para la detección oportunista utilizando herramientas basadas en la IA. Las soluciones Nanox.AI permiten y simplifican el ahorro de costes al ayudar a detectar e informar hallazgos oportunistas relacionados con enfermedades crónicas
Evaluar la rentabilidad y la eficacia clínica del cribado oportunista asistido por IA basado en tomografía computarizada abdominal para enfermedades cardiovasculares ateroscleróticas (CV), osteoporosis y sarcopenia utilizando algoritmos de composición corporal basados en inteligencia artificial (IA).
Documentos técnicos En la población del estudio, la herramienta NanoxAI Bone ayudó a detectar más pacientes con riesgo de osteoporosis en comparación con el estándar de atención (FRAX)
Los métodos para identificar a pacientes con alto riesgo de fracturas osteoporóticas, incluyendo la absorciometría dual de rayos X (DXA)1,2 y los predictores de riesgo como la herramienta de evaluación de riesgo de fractura (FRAX)3-6, están subutilizados.
Documentos técnicos Las fracturas vertebrales a menudo no se diagnostican y pasan desapercibidas para los servicios de coordinación de fracturas. Hemos demostrado el impacto de un proceso organizado mediante servicios de coordinación de fracturas para fracturas vertebrales habilitada con IA, utilizando imágenes de tomografía computarizada existentes, en la adherencia al tratamiento contra la osteoporosis.
Uso de medicamentos antiosteoporóticos durante un año en pacientes identificados mediante una vía de fractura vertebral habilitada con IA en el contexto de un servicio de coordinación de fracturas
Documentos técnicos Evaluación automatizada y oportunista del riesgo de fractura osteoporótica mediante tomografías computarizadas para abordar la subutilización del FRAX
Los métodos para identificar a pacientes con alto riesgo de fracturas osteoporóticas, incluyendo la absorciometría dual de rayos X (DXA)1,2 y los predictores de riesgo como la herramienta de evaluación de riesgo de fractura (FRAX)3,4,5,6, están subutilizados. Evaluamos la viabilidad de una evaluación automática y oportunista del riesgo de fractura basada en tomografías computarizadas (TC) rutinarias de abdomen o tórax.
Documentos técnicos Detección de fracturas por compresión mediante tomografía computarizada
La presencia de una fractura por compresión vertebral es altamente indicativa de osteoporosis y representa el predictor más sólido para el desarrollo de una segunda fractura osteoporótica en la columna o en otra parte. Menos de un tercio de las fracturas por compresión vertebral se diagnostican clínicamente
Documentos técnicos Validación de HealthOST por Nanox.AI
Software de procesamiento de imágenes que proporciona análisis cualitativos y cuantitativos de la columna a partir de imágenes de tomografía computarizada para ayudar a los médicos en la evaluación y valoración de enfermedades musculoesqueléticas de la columna
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Documentos técnicos Rendimiento en el mundo real del algoritmo de fractura vertebral (FV) habilitado por IA para estudios de enlace de fracturas: Estudio ADOPT
Menos del 30 % de las fracturas vertebrales por fragilidad (FV) se reportan en las tomografías computarizadas clínicas de rutina interpretadas por radiólogos
Documentos técnicos La inteligencia artificial en la imagenología médica: visión general de una década de experiencia
Los datos de imágenes médicas han estado a la vanguardia de la innovación en inteligencia artificial aplicada a la medicina, impulsando numerosas aplicaciones clínicas.
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