Nuestro Centro de conocimiento
El Centro de conocimiento es un repositorio integral de información dedicado a la industria de la imagenología. Incluye una amplia gama de artículos de expertos, investigaciones de vanguardia y guías prácticas sobre los últimos avances en tecnología de imágenes. Diseñado para profesionales de la salud, este centro de recursos proporciona información valiosa y actualizaciones para ayudarle a mantenerse informado y sobresalir en su campo.
Documentos técnicos Exploración oportunista de calcificaciones de las arterias coronarias en tomografías computarizadas convencionales sin compuerta mediante inteligencia artificial
Resultados presentados en el SCCT 2024
Documentos técnicos La IA potencia la detección temprana de pacientes con EAC para mejorar el cuidado cardíaco
Resultados presentados en el SCCT 2024
10 minutos de tiempo de lectura
Documentos técnicos Optimización de la cardiología preventiva: aprovechamiento de la IA para la detección temprana de la enfermedad coronaria
Resultados presentados en el SCCT 2024
Eventos RSNA 2021
Del 28 de noviembre al 2 de diciembre de 2021 / McCormick Place
McCormick Place. El miércoles 1 de diciembre a las 10:30 PCT, Nanox presentará un recorrido virtual de Nanox.ARC en un entorno clínico, transmitido desde el Centro Médico Shamir (Assaf Harofeh), un hospital gubernamental líder en Israel con capacidades avanzadas de diagnóstico por imágenes.
Únase a nosotros: https://nanoxvirtual.com/NanoxVision
Medios de comunicación 
La solución cardíaca Nanox.AI en las noticias: potenciando los datos para mejorar la atención médica preventiva
El algoritmo Nanox.AI HealthCCSng identificó niveles moderados a severos de calcio en la arteria coronaria en el 58 % de los pacientes.
Medios de comunicación
Día de Nanox.AI 2021
Promover una mejor atención sanitaria a nivel mundial.
Documentos técnicos La inteligencia artificial en la imagenología médica: visión general de una década de experiencia
Los datos de imágenes médicas han estado a la vanguardia de la innovación en inteligencia artificial aplicada a la medicina, impulsando numerosas aplicaciones clínicas.
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Documentos técnicos Uso de algoritmos de aprendizaje automático para revisar tomografías computarizadas y evaluar el riesgo de enfermedad cardiovascular: Análisis retrospectivo del Ensayo Nacional de Detección de Cáncer de Pulmón (National Lung Screening Trial, NLST)
El Estudio Nacional de Exámenes de Pulmón (NLST) demostró que la detección anual con tomografía computarizada de dosis baja en la población de alto riesgo estaba asociada con una reducción de la mortalidad por cáncer de pulmón.
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Documentos técnicos Evaluación automatizada y oportunista del riesgo de fractura osteoporótica mediante tomografías computarizadas para abordar la subutilización del FRAX
Los métodos para identificar a pacientes con alto riesgo de fracturas osteoporóticas, incluyendo la absorciometría dual de rayos X (DXA) y los predictores de riesgo como la herramienta de evaluación de riesgo de fractura (FRAX), están subutilizados.
Documentos técnicos PHT-BOT: Sistema basado en aprendizaje profundo para la estratificación automática del riesgo de pacientes con EPOC basado en signos de hipertensión pulmonar
La enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) es una de las principales causas de morbilidad y mortalidad en todo el mundo.
Documentos técnicos Simulación de la absorciometría de rayos X de energía dual en TC mediante cascada de segmentación de aprendizaje profundo
La osteoporosis es una enfermedad subdiagnosticada a pesar de que existen modalidades de detección eficaces. La absorciometría dual de rayos X (DEXA) para detección, aunque recomendada en las guías clínicas, sigue siendo notablemente subutilizada.
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