Notre centre de connaissances

Le Centre de connaissances est un référentiel complet d’informations dédié à l’industrie de l’imagerie. Il propose un large éventail d’articles d’experts, de recherches de pointe et de guides pratiques sur les dernières avancées en matière de technologie d’imagerie. Conçu pour les professionnels de la santé, ce centre de ressources fournit des informations et des mises à jour précieuses pour vous permettre de rester informé et d’exceller dans votre domaine.

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Nanox.AI

Détection de tumeur maligne sur une mammographie à l’aide de réseaux neuronaux convolutifs profonds doubles et d’une amélioration des fausses couleurs découverte génétiquement

Le cancer du sein est le cancer le plus répandu aux États-Unis et la troisième cause de mortalité liée au cancer dans le monde.

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Nanox.AI

RadBot-CXR : classification de quatre catégories de résultats cliniques en radiographie thoracique grâce à l’apprentissage profond

La pénurie mondiale bien documentée de radiologues se manifeste de manière plus aiguë dans les pays où l’essor rapide d’une classe moyenne a créé une nouvelle capacité à produire des examens d’imagerie à un rythme qui dépasse de loin le temps nécessaire pour former des experts capables de les interpréter

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Nanox.AI

Système entièrement convolutif basé sur l’apprentissage profond pour la prédiction du score calcique coronaire à partir d’un scanner thoracique sans contraste

La quantité de dépôts de calcium dans les artères coronaires est un puissant prédicteur d’événements cardiovasculaires et de mortalité. Le score d’Agatson mesuré sur un scanner cardiaque est la méthode de routine pour identifier les sujets à haut risque qui pourraient bénéficier d’un traitement proactif.

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Nanox.AI

Détection des fractures par compression sur un scanner

La présence d’une fracture vertébrale par compression est très révélatrice d’ostéoporose et représente l’indicateur le plus fiable du développement d’une deuxième fracture ostéoporotique dans la colonne vertébrale ou ailleurs.

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Nanox.AI

Génération de langage avec des réseaux antagonistes génératifs récurrents sans entraînement préalable

Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) se sont récemment révélés très prometteurs dans la génération d’images. Entraîner des GAN pour générer des langages s’est avéré plus difficile, en raison de la nature non différentiable de la génération de texte avec des réseaux neuronaux récurrents.

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Nanox.ARC

Évaluation du potentiel diagnostique d’un nouveau système de tomosynthèse pour les troubles musculo-squelettiques

La tomosynthèse numérique (DTS) est une technologie bien établie qui est devenue la référence en matière de mammographie. Ces dernières années, ses avantages en imagerie musculo-squelettique (MSK) ont été reconnus et ont conduit à une augmentation rapide de son utilisation.

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Nanox.ARC

Évaluation du potentiel diagnostique d’un nouveau système de tomosynthèse pour les maladies thoraciques et pulmonaires

La tomosynthèse numérique (DTS) thoracique est connue pour sa capacité à surmonter les limitations importantes des radiographies thoraciques (CXR). Elle améliore la détection des lésions thoraciques et leur localisation anatomique et peut exclure les fausses lésions.

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Nanox.ARC

Applications de la tomosynthèse numérique et solution NANO-X

La tomosynthèse numérique (DTS) est une technique bien établie pour produire des images de coupe à l’aide de systèmes à rayons X. Il s’agit d’un perfectionnement de la tomographie géométrique conventionnelle, développée dans les années 1930 par le radiologue italien Alessandro Vallebona.

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Nanox.ARC

Résoudre un problème mondial dans le domaine de l’imagerie médicale

Dans les pays développés, la répartition des technologies modernes est remarquablement variable¹, et pour beaucoup d’entre eux, il arrive même que la demande soit supérieure à l’offre.

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Nanox.ARC

Urgence et innovation : transformer l’imagerie médicale

Dans un document précédent (Les lacunes en matière d’imagerie : un manque d’imagerie diagnostique potentiellement mortel), les auteurs ont présenté une vue d’ensemble de l’état et de la situation de l’imagerie médicale aujourd’hui.

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Nanox.ARC

Les lacunes en matière d’imagerie : un manque d’imagerie diagnostique potentiellement mortel

Au cours des dernières décennies, la demande en imagerie médicale a considérablement augmenté, parallèlement aux améliorations apportées dans ce domaine.

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Nanox.ARC

Cathodes chaudes, cathodes froides

Les rayons X ont été découverts il y a plus de 125 ans. Le père des rayons X était Wilhelm Conrad Röntgen, un physicien allemand qui présenta son article « Über eine neue Art von Strahlen » (« Sur un nouveau type de rayons ») à la Société de médecine physique de Würzburg en décembre 1895.

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